Текст

Текстовые документы являются простым и интуитивно понятным видом информации. Они имеют высокую плотность информации - в файл относительно небольшого размера может быть помещено большое количество информации. Кроме того в случае необходимости текстовый документ может быть легко расшифрован и понят даже без использования каких-то сложных инструсентов или программ.

Конечно если мы говорим не о художественном тексте, а о данных в текстовом виде, то использовать его без обработки может быть затруднительно. Неподготвленный пользователь скорее всго не сможет быстро разобраться в "простыне" из текста. А если и получится найти нужные данные, то это займет неоправданно много времени.

Поэтому для работы с текстом и текстовыми данными желательно использовать дополнительные инструменты. Для художественного текста или программного кода они могут улучшить читаемость - выделить синтаксис, разбить на блоки или разделы для удобного поиска и т.д. Если же мы говорим о наборе данных, сохраненных в текстовом виде, то специально написанный инструмент поможет найти нужные нам значения, расшифровать и показать в удобном виде. Итоговый результат может быть не просто конкретными значениями, но и графиками или мнемосхесмами.

Конечно если мы работаем с текстом, то это не ограничивается расшифровкой уже имеющихся данных. Любая система в процессе работы генерирует данные. Это могут быть сообщения о одниночных событиях с таймштампами. Их удобно сохранять в лог-файлы для последующего анализа.

Если же система измеряет что-то в реальном времени, то результаты измерения также можно записать в текстовом виде. Это позволит определить как менялись данные со временем и найти нужные нам значения в любой момент времени.

Другим применением систем для работы с текстом является обработка и генерация HTML. Ведь исходными данными любой веб-страницы является HTML-код. Мы можем генерировать HTML-страницы "на лету", что пригодится при создании различных веб-интерфесов управления. Или использовать уже имеющиеся страницы для отображения по запросу пользователя.

Для работы с текстом в принципе не требуются большие вычислительные ресурсы. Это позволяет использовать даже простейшие микроконтроллеры. Причем для относительно небольшого количества данных будет достаточно внутренней памяти. Для хранения больших логов, наборов данных или например для использования в качестве веб-сервера уже понадобится отдельное хранилище. Но требования к нему будут ниже, чем для хранилища медиаконтента. Миникомпьютеры типа Raspberry Pi не говоря уже о полноценных ПК имеют достаточно памяти для хранения значительного объема такстовой информации и вычислительную мощность заведомо достаточную для ее быстрой обработки

Умение разработчика создавать и использовать инструменты для работаты с текстовой информацией безусловно является необходимым минимумом перед тем, как приступать к более сложным задачам.