Тексти

Текстові документи є простим та інтуїтивно зрозумілим видом інформації. Вони мають високу щільність інформації - файл відносно невеликого розміру може бути поміщена велика кількість інформації. Крім того, у разі потреби текстовий документ може бути легко розшифрований і зрозумілий навіть без використання якихось складних інструментів або програм.

Звичайно, якщо ми говоримо не про художній текст, а про дані в текстовому вигляді, то використовувати його без обробки може бути важко. Непідготовлений користувач швидше за все не зможе швидко розібратися в "простині" з тексту. А якщо й вдасться знайти потрібні дані, це займе невиправдано багато часу.

Тому для роботи з текстом та текстовими даними бажано використовувати додаткові інструменти. Для художнього тексту чи програмного коду можуть поліпшити читаність - виділити синтаксис, розбити на блоки чи розділи для зручного пошуку тощо. Якщо ж ми говоримо про набір даних, збережених у текстовому вигляді, спеціально написаний інструмент допоможе знайти потрібні нам значення, розшифрувати і показати в зручному вигляді. Підсумковий результат може бути не просто конкретними значеннями, а й графіками чи мнемосхесмами.

Звичайно, якщо ми працюємо з текстом, то це не обмежується розшифровкою вже наявних даних. Будь-яка система у процесі роботи генерує дані. Це можуть бути повідомлення про поодинокі події з таймштампами. Їх зручно зберігати у лог-файли для подальшого аналізу.

Якщо ж система вимірює щось у реальному часі, то результати виміру також можна записати у текстовому вигляді. Це дозволить визначити як змінювалися дані з часом та знайти потрібні нам значення у будь-який момент часу.

Іншим застосуванням систем для роботи з текстом є обробка та генерація HTML. Адже вихідними даними будь-якої веб-сторінки є HTML-код. Ми можемо генерувати HTML-сторінки "на льоту", що стане в нагоді при створенні різних веб-інтерфесів управління. Або використовувати вже наявні сторінки для відображення на запит користувача.

p align="justify"> Для роботи з текстом в принципі не потрібні великі обчислювальні ресурси. Це дозволяє використовувати навіть найпростіші мікроконтролери. Причому відносно невеликої кількості даних буде достатньо внутрішньої пам'яті. Для зберігання великих логів, наборів даних або наприклад для використання як веб-сервер вже знадобиться окреме сховище. Але вимоги до нього будуть нижчими, ніж для сховища медіаконтенту. Мінікомп'ютери типу Raspberry Pi не кажучи вже про повноцінні ПК мають достатньо пам'яті для зберігання значного обсягу такстової інформації та обчислювальну потужність свідомо достатню для її швидкої обробки

Вміння розробника створювати та використовувати інструменти для роботи з текстовою інформацією, безумовно, є необхідним мінімумом перед тим, як приступати до більш складних завдань.